artificial neural network股票 Stockmarketindexpredictionusingartificialneuralnetwork,二层人工神经网络在股市预测模型中的应用,以類神經網路預測股價指數漲跌,使用深度學習卷積神經網路預測股票買賣策略之分類研究,改良式類神經網路預測模式於股價預測之研究*1,植基於類神經網路與量化型態之股票交易決策支援系統,用人工神經網路預測股價走勢=PredictingDirectionofStock...,當AI遇上財經-利用GraphNeuralNetwork分析財經市場...,股票預測需要什麼樣的NN模型?-iT邦幫忙,論文導讀：利用CNN神經網路來交易ETF-FinLab,運用類神經網路與技術指標預測股票型基金漲跌...
The Study of Neural Network to Predict Taiwan ETF-50 Stock. Index Price. 黃華山邱一薰 ... 本論文是運用倒傳遞類神經網路做為預測台灣50 股票指數的研究。台灣50.
2019年9月6日—CNN概念很簡單，就是假設我不知道這個核參數是多少，我們希望找到它，然後使用梯度下降法和海量的資料去找到它們(我自己覺得這個解釋很棒呀XD)，所以才會 ...
...就是提供了一個全新的方式，將目前最火紅的視覺神經網路：ConvolutionalNeuralNetwork（CNN）用來預測股票的漲跌。實驗解果表示效果比一般的神經網路要好。
由蔡燿全著作—Thisresearchappliesatechnicalanalysismethodtogetherwithaneuralnetworkmodeltosimulatevariousinvestmentstrategies.Thedatausedarefromthe ...
由WUJHE-WEI著作·2017—Thethree-factormodelandartificialneuralnetworks:predictingstockpricemovementinChina.Annalsof.OperationsResearch,185(1),25-44.3.DeFaria,E., ...
由紀桂銓著作·1992·被引用1次—標題:類神經網路對股市反轉點的學習與預測應用.ANeuralNetworkApproachfortheLearningandAnalizingoftheTurningPointsofStock-price.作者:紀桂銓
詳目顯示;ApplicationofArtificialNeuralNetworkandTechnicalIndicatorstoForecastStock-ACasestudyofTW50ETF·郭木興·Mu-HsingKuo·碩士.
由蔡燿全著作—ThedatausedarefromtheTaiwanStockExchangeintheperiodfrom7/1/1993to12/31/1997.Theresultsindicatethattheuseofaneuralnetworkmodelcan ...
由詹耀仁著作·2004—植基於類神經網路與量化型態之股票交易決策支援系統.AStockTradingDecisionSupportSystemBasedonNeuralNetworksandQuantifiedPatterns.詹耀仁(Yao-Jen ...
...(ArtificialNeuralNetworks,ANNs)，利用MATLAB軟體中的NeuralNetworkToolbox函數，搭配個股股價、交易量、K值以及D值之歷史資料，建構出一個具預測性的類神經網路 ...
由馬偉翔著作·2019—本論文利用常見的技術指標配合人工神經網路模型(artificalneuralnetwork，以下簡稱ANN)來預測股價走勢分析。技術指標以兩種資料形式提供給ANN，分別是原始的指標 ...
類神經網路預測台灣50股價指數之研究.TheStudyofNeuralNetworktoPredictTaiwanETF-50Stock.IndexPrice.黃華山邱一薰.國立彰化師範大學資訊管理研究所.Hwa ...
研究生:廖廣毅;研究生(外文):,Kwan-YiLiao;論文名稱:以類神經網路預測股價指數漲跌;論文名稱(外文):,PredictiontheTrendofStockIndexwithArtificialNeural ...
由張育維著作—Resultsshowthattheimprovedneuralnetworksmodeloutperformsamongthefourmodels.Keywords:stockpriceforecasting,ARIMA,artificialneuralnetworkand ...
許多研究已經發現機器學習可以創造出比統計模型更好的預測效果。而且，運用圖神經網路（GraphNeuralNetwork/GNN），機器更可以根據股票/指數之間的關係學習更精確的 ...
由李艺君著作·2020·被引用2次—人工神经网络(ArtificialNeuralNetwork，简称ANN)即神经网络，它的组织能够模拟生物神经系统对真实世界物体所作的交互反应，是理论化的人脑神经网络的数学模型，是基于 ...
由AHMoghaddam著作·2016·被引用493次—Inthisstudytheabilityofartificialneuralnetwork(ANN)inforecastingthedailyNASDAQstockexchangeratewasinvestigated.SeveralfeedforwardANNs ...